AI Monitoring Tambak Udang

Deteksi lumpur dari video, hitung estimasi jumlah benur dari foto/video, dan prediksi kualitas air berbasis machine learning.

1. Deteksi Lumpur
Output video dengan kotak merah pada area berlumpur.
2. Hitung Benur
Upload foto/video, sistem memberi nomor dan kotak merah pada benur terdeteksi.
3. Kualitas Air
Prediksi status air dari pH, suhu, salinitas, DO, dan amonia.

Deteksi Lumpur Kolam dari Video

Pilih file video: MP4, MOV, AVI, MKV, atau WEBM.


Catatan: deteksi lumpur menggunakan segmentasi warna coklat/gelap. Untuk akurasi tinggi, gunakan dataset tambak sendiri dan model computer vision khusus.

Deteksi Jumlah Benur dari Foto atau Video

Upload foto/video benur dari atas dengan pencahayaan cukup. Sistem akan menandai objek kecil yang terdeteksi dengan kotak merah dan memberi estimasi jumlah. Untuk hasil terbaik gunakan background kontras, air tenang, dan kamera stabil.

Format: JPG, PNG, WEBP, MP4, MOV, AVI, MKV, atau WEBM.

Jika jumlah terlalu banyak, naikkan min area. Jika jumlah terlalu sedikit, turunkan min area atau naikkan max area.

Prediksi Kualitas Air dengan Machine Learning

Masukkan hasil pengukuran air kolam. Model memakai Random Forest dari dataset CSV di detector/datasets/water_quality_dataset.csv. Anda bisa mengganti CSV tersebut dengan dataset sebelumnya, lalu klik latih ulang model.